基于模糊-粗糙集模型的一种归纳学习方法

摘要

对传统粗糙集理论进行了扩展 ,提出了一种模糊 -粗糙集模型 .利用模糊集理论和 Koho-nen网络自组织映射算法对决策表的连续属性进行模糊化 ,并用模糊贴近度构造模糊相似矩阵 ,把普通粗糙集的不可分辨关系推广为模糊相似关系 .提出一种基于模糊 -粗糙集模型的归纳学习算法FRILA,此算法和决策树算法相比 ,具有得到的规则数目少、规则表示简单等优点 .