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基于聚类有效性分析的模糊粗糙集归纳学习方法

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摘要

引入模糊C均值聚类算法进行连续属性模糊化,通过聚类有效性分析来确定最佳分类数目,克服了属性模糊化方法需要人为确定划分类数的缺点.用属性模糊化得到的属性隶属度矩阵约简模糊粗糙属性,由此提出一种基于模糊粗糙集的属性约简算法.实例验证了该方法的可行性和有效性.

著录项

来源
《计算机工程》 |2008年第10期|86-88|共3页
作者
印勇; 孙如英;
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作者单位

重庆大学通信工程学院;

重庆;

400044;

重庆大学通信工程学院;

重庆;

400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
模糊粗糙集; 模糊聚类; 有效性分析; 决策表; 属性约简;

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