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消费者伽马分布模型与演化访问行为模型及参数拟合比较

         

摘要

互联网时代,消费者和企业的沟通接触,网络购物所起到的作用是最直接的,网络最大的优势就是高度互动性,以此能够对顾客访问网站的过程与周期进行全面掌握。文章基于对分析访问者访问网站的行为进行模拟,通过伽马分布模型、演化访问行为模型的参数进行估计测试,并进行拟合比较分析。结果表明,相比静态指数——伽玛分布模型,演化访问行为模型有着较好的预测效果。

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