基于链路不对称性预测的机会网络路由设计

摘要

机会网络的混合路由优化设计可以有效降低冗余开销,提高数据传递成功率。传统方法采用链路代价评估和能量节省延迟容忍算法实现机会网络的路由设计,当在移动自组织网络中出现节点稀疏化调度下链路具有不对称性,降低了路由分配质量。提出一种基于改进的OLSRv2算法的链路不对称性预测控制机会网络混合路由优化算法,定义机会网络中混合置信因子概念,研究路由优化检验统计量的确定和判别系统的设计,通过OLSRv2算法引入了概率路由,在当前连通域的路由信息进行地址压缩得到最优传送概率值。仿真实验表明,采用该算法设计的机会网络路由进行网络通信,得到较小的控制开销,提高通信成功率,网络负载大幅降低。