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方世良; 陈宇昕;
东南大学无线电工程系;
被动式; 声纳; 目标识别; 数据融合;
机译:被动毫米波极化成像中的线偏振特性和目标识别融合方法
机译:基于软似然函数和OWA聚合的多传感器数据融合及其在目标识别系统中的应用
机译:RFS MCMC预检测融合技术在多基地声纳数据中的应用
机译:基于可能性理论和声纳数据融合的海底目标识别
机译:序列比较方法在多传感器数据融合和目标识别中的应用。
机译:基于深度卷积神经网络的自适应多传感器数据融合方法在行星齿轮箱故障诊断中的应用
机译:ARTMAP-FTR:融合目标识别的神经网络,应用于声纳分类
机译:序列比较法在多传感器数据融合和目标识别中的应用
机译:用于微带被动声纳应用的初始轨道或数据融合方法,包括分析组合轨道以选择组合频谱,组合频谱的频谱以具有谐波特性的真实对象的光梳形式呈现
机译:被动测距声纳中的多频带融合和多频带融合跟踪装置
机译:假装被动定位声纳装置,特别是攻击鱼雷的被动声纳的方法,涉及通过应用从目标船发出的干扰噪声来提供目标船的位置
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