基于纹理和分形的鲜茶叶图像特征提取在茶树品种识别中的应用

摘要

本文对鲜茶叶图像格式进行了转换和预处理,并运用灰度共生矩阵和统计矩度量方法提取了鲜茶叶纹理特征,根据多重分形理论知识及相关算法,编写程序用盒子维方法求分形相关特征参数,再分别以六种分类器训练建模,并比较各模型的预测精度。结果表明,SVMKM和随机森林以两类特征建模,运用10折交叉验证、独立预测分类这两种方法的精确度可达89%。