基于SOM模糊识别的鲤科鱼类与鲶形目鱼类氨基酸营养价值研究

摘要

为识别鲤科鱼类与鲶形目鱼类氨基酸的组成特征,文章采用神经网络聚类算法(Self Organizing Maps,SOM),对42种鲶形目鱼类、鲤科鱼类进行了氨基酸营养价值聚类分析.结果 表明:受海拔影响,裂腹鱼类之间氨基酸组分差异较大,均达到了显著差异水平(P＜0.05);鲇科、鮡科的鱼类与鮠科、鲿科的鱼类之间氨基酸组分差异较大,均达到了显著差异水平(P＜0.05);四大家鱼与90％的裂腹鱼类和78％的鲇形目鱼类之间氨基酸组分差异较大,均达到了显著差异水平(P＜ 0.05);黑斑原鮡与尖裸鲤属鱼类、叶须鱼属鱼类以及裸裂尻属鱼类氨基酸组分有着本质差别,达到了显著差异水平(P＜0.05).此外,分布区域、采样时间、野生和养殖的生活史的不同,均会导致同一物种氨基酸组成存在差异.