一类神经网络对连续函数的逼近

摘要

借助卷积逼近的工具研究前向神经网络对连续函数的逼近,构造了具有nd个神经元的一类神经网络,并证得用它逼近[0,1]d上的连续函数f(X)时,偏差是O{ω{f,n-d1+2}+n-d1+2‖f‖∞}.其中ω(f,δ)表示f(X)在[0,1]d上的连续模,‖f‖∞表示|f(X)|的极大值.