基于SEEV模型的煤矿提升机司机注意力分配研究

摘要

为有效预测煤矿提升机司机注意力分配情况,从人自上而下及自下而上的信息加工机制出发,以SEEV模型思想为基础,应用主观期望效用理论,提出了基于信息突显性、努力程度及任务属性的注意力分配模型。为验证模型的有效性,开展自由监视操控任务的工效学眼动实验,将眼动实验值与模型理论值进行拟合及回归分析。结果表明,注意力分配模型理论值与眼动实验值显著相关且吻合度高,验证了模型的可用性。研究提出的注意力分配模型对煤矿提升机司机注意力培训、人机界面设计及防范人因失误具有一定指导意义。