税收征管与企业创新:抑制或激励——A股医药制造业上市公司的证据

摘要

本文利用规模报酬可变的数据包络分析模型(Data Envelopment Analysis,DEA)构建并测度了2015-2018年A股医药制造业上市公司的创新效率,并在此基础上利用截尾回归模型(Tobit模型)实证检验了地区税收征管强度对企业创新效率的影响。研究发现,医药制造业企业创新效率虽逐年递增,但整体水平偏低,纯技术效率是主要成因。地区税收征管强度与企业创新效率显著正相关,存在“激励效应”。进一步研究发现,税收征管通过优化企业资源配置,进而提升企业创新效率,且这种激励效应主要存在于非国有企业及内部控制质量较差、股权集中度较低、独立董事占比较低的企业中。本文的研究结论丰富了税收征管与企业创新领域的文献,为政府税收的微观治理效应提供了新的经验证据;同时,对于提高税收征管效能,提升医药制造业的创新能力,推动企业高质量发展也具有重要的现实意义。