人工智能在肿瘤领域应用研究热点和发展趋势

摘要

目的分析中国知网数据库人工智能在肿瘤领域应用的文献,探讨其研究热点和发展趋势,为人工智能在肿瘤领域的进一步研究提供借鉴和参考。方法选择中国知网数据库2010-2020年收录的人工智能在肿瘤领域应用的1000篇文献作为研究对象,采用CiteSpace 5.7 R5软件对作者、机构、关键词进行共现分析,并对关键词进行聚类分析、突现分析。结果发文量排名第一的作者为张旭(41篇),其次为余佩武(25篇)、马鑫(25篇)和孙颖浩(24篇)。发文量居于前3位的机构是中国人民解放军总医院泌尿外科(17篇)、上海交通大学医学院附属瑞金医院泌尿外科(10篇)和第三军医大学西南医院全军普通外科中心微创胃肠外科中心(10篇)。出现频次较高的关键词为机器人(174)、腹腔镜(128)、机器人手术(97)、达芬奇机器人手术系统(74)、达芬奇机器人(67),深度学习(59),中介中心性最大的关键词为肺肿瘤(0.27),其次为诊断(0.22)、胃肿瘤(0.17)、腹腔镜检查(0.17)、达芬奇机器人(0.16)、直肠肿瘤(0.13)、外科手术(0.13)、达芬奇机器人手术系统(0.12)、前列腺肿瘤(0.12)。共产生7个主要聚类,聚类模块值(modularity Q,Q)=0.4997,平均轮廓值(weighted mean silhouette S,S)=0.8214。关键词突现分析结果显示,深度学习突现强度最高(14.52),且深度学习、卷积神经网络、影像组学、迁移学习和图像分割突现结束时间为2020年。结论人工智能在肿瘤领域的研究热点主要集中在诊断、胃肿瘤、腹腔镜检查、达芬奇机器人等方面,深度学习、卷积神经网络、影像组学、迁移学习和图像分割为研究前沿。