基于Leiden算法的我国图书情报领域人工智能应用研究热点演化与可视化分析

摘要

[目的/意义]考察Leiden算法在文献聚类中的应用,并梳理我国图书情报领域人工智能应用研究的相关论文,分析该领域的热点演化情况,以期为后续相关研究方向提供参考。[方法/过程]采用词频分析法、关键词共现网络与Leiden社区发现算法等方法进行数据分析,利用Tableau和Gephi对结果进行可视化,以识别我国图书情报领域人工智能应用研究热点演化;并与多维尺度分析的聚类结果对比,分析Leiden算法的可行性。[结果/结论]结果表明,Leiden算法社区探测划分准确性较高,国内图书情报领域人工智能研究热点集中在智慧图书馆、大数据、智慧服务、机器学习、深度学习、知识图谱等领域。