基于改进随机森林算法的工业互联网边缘数据标准化采集方法

摘要

工业互联网是新一轮工业革命的产物，加之雾计算手段的应用，致使边缘数据数量庞大，并且结构较为复杂，对此，提出基于改进随机森林算法的工业互联网边缘数据标准化采集方法研究。应用权重树集成策略改进随机森林算法，制定算法并行化计算策略，完成边缘数据的分类处理，设置通信方式为协作通信，计算节点最优通信距离，创建边缘数据采集路径，标准化处理采集的边缘数据。实验结果显示：应用提出方法获得的边缘数据分类效果更好，数据采集完整度数值更大，保证采集性能更佳。