最优概念获取的模型研究

摘要

特征选择是示例学习的关键 ,直接关系到获取的概念的优劣。基于扩张矩阵理论和粗集理论 ,将特征子集的选择问题转化为数学优化问题 ,提出了相应的优化模型。这种优化模型易于理解 ,采用现有的软件即可求解 ,克服了以前许多特征选择算法的不足。实例计算表明了方法的有效性