摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 形式概念分析的理论基础
1.2.1 基本概念
1.2.2 多值背景、概念定标与逻辑定标
1.2.3 概念格的构造
1.3 形式概念分析应用现状
1.4 形式概念分析扩展模型研究现状
1.5 论文的研究内容与组织结构
第二章 基于形式概念分析的粗糙集模型
2.1 粗糙集的基本概念
2.2 信息系统中的粗糙概念格
2.3 基于粗糙概念的知识获取
2.4 决策表中的粗糙概念
2.4.1 粗糙概念与决策规则
2.4.2 粗糙概念与决策依赖
2.5 基于粗糙内涵的属性核和约简的求解方法
第三章 基于概念格的多示例集成学习模型
3.1 应用背景
3.2 多示例形式背景及其上的概念格
3.3 局部多示例学习问题求解
3.4 多个局部目标特征集的集成
第四章 基于概念格的不同粒度下的领域本体模型
4.1 不同粒度下的领域本体基
4.2 不同粒度下的领域本体构建和合并
4.3 不同粒度下的领域本体连接
第五章 形式概念分析在不同粒度下的知识获取模型
5.1 不同粒度下的模糊粒化基
5.2 不同粒度下的概念格和关联规则
5.3 多粒度下的决策规则
总结与展望
参考文献
攻读博士期间的主要成果
致谢
个人简况及联系方式
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