基于遗传算法和神经网络的汽车板簧支架多目标优化设计

摘要

文中阐述了基于改进遗传算法和BP神经网络的多目标优化设计理论。使用有限元分析软件ANSYS Workbench对不同工况的新能源货车板簧支架进行了分析，获得了等效应力、安全系数等数据。使用BP神经网络构建了板簧支架多目标优化的目标函数，使用MATLAB提供的gamultiobj函数进行了多目标优化设计计算，最后通过有限元分析软件对优化设计结果进行了验证。