基于函数cot（xα）变换的灰色Verhulst模型在大坝变形数据处理中的应用

摘要

文章针对大坝变形呈"S"型过程,变形监测数据具有量少、贫信息且含噪声的特点,采用了灰色Verhulst模型来拟合和预测大坝变形。鉴于噪声降低了数据的光滑度,进而影响了模型精度,故在建模时先利用函数cot（x~2）对原始监测数据进行光滑度提升变换,再以变换后的数据建模,最后将模型的预测值进行反变换得到大坝变形的最终预测值。实证分析表明cot（x~2）-灰色Verhulst模型具有较高的精度,预测效果优于已有的一些模型。