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基于图像处理的球团矿粒度检测系统及分割算法研究

         

摘要

本文为了实现球团矿粒度在线检测,使用CCD相机对球团矿颗粒图像连续采集,并针对采集图像噪点多、整体图像较暗特点,确定滤波去噪、图像增强、自适应阈值化、形态学处理的预处理方案,经过预处理的球团矿图像效果较好,降低了图像分割难度。同时,针对球团矿颗粒图像的黏连区域的分割问题,提出一种基于自适应标记的优化分水岭分割算法,对分割后球团矿图像的实际粒径进行计算并统计。结果表明:系统的检测精度达到97.69%,可满足球团矿生产工艺要求。

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