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张国华; 张学东;
鞍山科技大学计算机科学与工程学院;
粒度检测; 算法; 应用; 球团矿; FCM; 模糊C-均值聚类; 霍夫变换; 定位问题; 聚类方法; 不规则; 球体;
机译:基于区域生长的磁共振(MR)图像中的形态边缘检测和脑肿瘤分割和改进模糊C型(FCM)算法的性能评价
机译:基于人工蜂群的模糊c均值(ABC-FCM)分割算法和降维性用于生物信息学中的叶病检测
机译:D-FCM:基于密度的模糊c均值聚类算法及其在医学图像分割中的应用
机译:改进的基于openCV2的CHT算法在同心圆检测中的应用
机译:利用第三代测序和新型序列分析算法,用于快速高效的基于扩增子检测的食物载体病原体
机译:基于Xpert的诊断算法可在低发病率环境中快速检测高危人群中的耐药结核病
机译:基于知识的自初始化FCm算法在磁共振图像中快速分割脑组织
机译:用于快速检测和嵌入回文和Emordnilap电子水印的maTLaB算法在模拟化学和生物图像数据中的应用
机译:铁矿石球团矿过程中的石灰石添加剂,铁矿石球团矿的获得过程包括凝结,均质化,球化鼓和烧结,铁矿石球团和甘油在铁矿砂中的应用。
机译:基于混合纳米结构传感器阵列,电子,算法和归一化云数据的纳米气体传感器系统,可检测,测量和优化对气体的检测,以提供高度粒度和可操作的气体传感信息
机译:基于GUSTAFSON-KESSEKL方法的KNN / FCM混合方法在沃尔恩室内定位中的应用
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