CRM决策的序贯优化——以KDD98直邮决策为例

摘要

从多阶段、延迟回报的角度来看待CRM中的决策优化问题。以KDD98数据集为例,将邮寄序贯决策定义为一个部分可观察马尔可夫决策模型(POMDP)。提出了模型参数估计的EM算法并用MATLAB实现;用模型对数似然值、BIC统计量选择最佳模型;用向前一步预测对模型进行检验;用Incremental prune算法对模型求解。实证结果表明,POMDP模型可以很好的捕捉客户购买行为的动态变化,对客户的购买有很好的预测效果。在此基础上,说明了如何使用该模型以客户终生价值最大化为目标优化直邮策略。