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刘红霞; 史玄玄; 沈谋全;
南京工业大学电气工程与控制科学学院;
南京211800;
数据驱动设计; 数据量化; 迭代学习控制; 随机丢包; 非线性系统控制; 随机迭代长度;
机译:基于IF-THEA规则和数据驱动方案的自适应迭代学习控制,用于一类非线性离散时间系统
机译:基于多滞后输入迭代动态线性化的数据驱动自适应迭代学习控制
机译:一种用于一类离散时间非线性系统的数据驱动的自适应迭代学习预测控制
机译:从基于模型到数据驱动的离散时间迭代学习控制
机译:基于证据推理的鲁棒抗振动鲁棒无模型自适应迭代学习控制
机译:数据驱动的城市交通模型无自适应迭代学习控制,交通数据丢失补偿
机译:基于模糊参考学习控制和正梯度控制的自适应性能寻求控制
机译:基于迭代聚类和反馈驱动的自适应学习技术的机器人检测系统及方法
机译:基于放大器非线性的分段线性逼近的直接学习自适应预失真放大方法
机译:自适应控制器在线改编的资源分配政策为迭代工作负载使用强化学习
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