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倪晨华;
国家海洋技术中心;
天津300112;
短期功率预测; 波浪能发电装置; 数据驱动模型; 长短时记忆网络;
机译:基于动态人工神经网络的光伏发电机功率输出短期预测方法
机译:基于短期多变量历史数据集的简单有效的RCC-LSTM模型,使用简单且有效的RCC-LSTM模型对PV发电厂的非常短期功率预测
机译:基于变分模式分解和机器学习方法的短期风力发电确定性概率区间预测
机译:天气模式的短期光伏发电功率预测方法
机译:基于多源信息的短期出租车接送需求预测,使用深度学习方法
机译:基于升高和ISMC算法的四轮压发电机形成轨迹跟踪的数据驱动模型自适应控制方法
机译:使用数据驱动的模型和基于集合的数据同化方法的波浪高度预测
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机译:基于实时风参数测量的超短期风功率预测系统和方法
机译:基于自学习复合数据源的超短期风功率预测方法
机译:基于数值天气预测的光伏发电功率预测方法和装置
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