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梁林歆; 孙迎宾;
华中科技大学外国语学院;
湖北武汉430074;
应用翻译; The Journal of Specialised Translation; 前沿动态; 可视化分析;
机译:哥伦比亚健康科学期刊编辑管理时代分析,在Scimago Journal&Country Ark(SJR)中索引,2017年
机译:2009年《 Sport Mont Journal》上所有期刊发表的科学论文的内容分析
机译:在中国灭亡还是出版:中国青年学者在国际索引期刊上发表论文的压力
机译:企业动态能力研究的热点及趋势可视化分析,基于1998 - 2018年的四大国际领先战略管理期刊的CITESPACE模式的定量研究
机译:基于索引的可视化和数据分析算法在许多核心系统上的搜索技术
机译:来自中国大陆的研究人员在国际期刊上发表的口腔医学论文的简要统计分析
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:中国共产党期刊“国际问题研究”的翻译。
机译:基于参数动态的动态可视化和数据分析
机译:地面随机量模型假设的验证程序及其在通过多通道连贯系统进行蔬菜覆盖率研究和表征的数据估计中的应用(通过Google Translate进行机器翻译,不具有法律约束力)
机译:基于参数作用的动态可视化和数据分析
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