基于计算机视觉识别技术的电气测量仪表自动化检定方法

摘要

由于传统方法存在图像识别能力低,导致仪表检定响应时长长,影响工作效率的问题。提出设计基于计算机视觉识别技术的电气测量仪表自动化检定方法。选用CCD工业相机对电气测量仪表进行图像采集,增设环形光源提升原始图像质量。根据领域平均法对采集到的电气测量仪表图像进行处理,设定合适的阈值处理图像边缘,完成图像预处理工作。将Hough变换应用到表检定过程中,实现对仪表指针变化的检测与分析,以完成自动化检定方法设计。实验结果表明,采用本方法进行检测的仪表检定响应时长均下降20%左右,该方法可有效提升仪表检定工作效率,降低时间损耗。