基于计算机视觉技术的指针式仪表智能识别方法

摘要

本文针对指针式仪表识别过程复杂,智能读取普适性低、实时性差等问题,提出了一种基于计算机视觉技术的指针式仪表快速读取示数的方法。首先对输入图像进行均值偏移滤波,平滑色彩细节、降低后续计算量;再通过双边滤波保边去噪,最大类间方差法(Otsu)选取阈值,进而二值化图像,然后应用基于Hough梯度法的Hough圆检测定位仪表盘质心;其次通过CTPN+CRNN网络读取开始刻度和最大量程的数值与位置,并且基于区域选择的概率Hough直线检测算法提取指针;最后利用角度法得到仪表示数。实验表明,读数的最大相对误差低于0.6%,平均识别时间为0.385秒,证明了该方法的有效性。