氯吡格雷抵抗患者的预测评分方法的探索

摘要

目的探讨本地区氯吡格雷抵抗患者的预测评分方法。方法用RCT法选取2013年5月-2014年4月在本院心病科就诊的冠心病患者365例,检测血小板数量、血小板聚集率及CD62p。入选患者服用氯吡格雷300 mg,75 mg/d维持7 d检测血小板数量、血小板聚集率及CD62p。根据患病史、检测数据与患者服用氯吡格雷前后血小板聚集率的情况,用Logistic回归法分析,最终得出氯吡格雷抵抗的预测评分表。结果服用氯吡格雷前后,血小板聚集率和CD62p差异有统计学意义(t值分别为14.12、4.50,P=0.00)。高血脂、糖尿病、CD62p与氯吡格雷抵抗的关系较大,高血压相对较小。结论急性冠心病患者有糖尿病、高血脂病史或者CD62p活性高,则氯吡格雷抵抗的发生几率较大;积分越高,氯吡格雷抵抗的发生几率就越大。