基于分类树模型的新疆伊犁居民代谢综合征的影响因素分析

摘要

目的了解新疆伊犁霍城县居民代谢综合征(MS)人群分布情况及其影响因素,为开展MS人群干预提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究,该研究于2018年12月至2019年5月选取霍城县5699名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实验室检测,采用半定量的食物频率法进行膳食调查,通过因子分析法提取膳食模式。应用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验,采用多因素非条件logistic回归分析膳食模式对MS的影响,采用χ2自动交互检测(CHAID)法构建分类树模型筛选MS的影响因素。结果5699名居民中MS患者1469例,检出率为25.78%。不同年龄、民族、体质指数(BMI)、社会经济地位、吸烟状况的居民MS检出率差异均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。因子分析法共提取出5种膳食模式,分别为谷乳茶咖啡模式、水果坚果蛋肉油模式、蔬菜甜点豆类模式、果汁饮料模式和海鲜动物食品模式。调整潜在混杂因素后,多因素非条件logistic回归分析显示,谷乳茶咖啡模式与MS的低风险相关,与膳食模式因子得分第1分位组比较,第2、3、4、分位组OR值分别为0.727(95%CI:0.607~0.871)、0.705(95%CI:0.583~0.853)、0.658(95%CI:0.540~0.801)。分类树模型包括3层、18个结点,共筛选出BMI、年龄、吸烟、性别和谷乳茶咖啡模式5个解释变量,其中最重要的影响因素是BMI。模型错分概率Risk值为0.251,利用预测概率绘制的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.748,模型拟合的效果较好。结论谷乳茶咖啡模式有助于降低MS发病风险,保持健康合理的生活行为习惯对科学防控MS有重要意义。