基于分类树模型的2型糖尿病微血管病变影响因素分析

摘要

目的:探讨社区2型糖尿病患者(T2DM)并发微血管病变的危险因素. 方法:于2014年9月-2015年4月,对上海市6个社区的2型糖尿病患者进行调查,共收集5078例患者的人口学资料、临床资料和并发症检查结果,采用分类树模型对危险因素进行分析. 结果:单纯T2DM有2397例,合并糖尿病性视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)1007例,患病率为21.1％,合并肾脏病变(Diabetic nephropathy,DN)1937例,患病率38.4％.构建T2DM合并DR和DN的分类树模型,T2DM合并DR的模型筛选出糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FBG)、餐后2h血糖(PBG)、病程、起病年龄、甘油三酯(TG)共6个危险因素变量,其中与结局关系最密切的是HbA1c、PBG和病程;T2DM合并DN的模型筛选出HbA1c、FBG、合并高血压、PBG、体质指数(BMI)、TG、高密度脂蛋白(HDL)共7个危险因素变量,其中与结局关系最密切的是HbA1c、FBG和合并高血压. 结论:HbA1c是微血管病变的最主要危险因素,且截点值高于目前的控制标准,FBG、PBG是微血管并发症的独立危险因素,但对于不同类型微血管并发症的影响不同,病程和合并高血压分别是DR和DN的危险因素.