基于两样本孟德尔随机化的肺功能与新型冠状病毒肺炎病死风险的因果关系

摘要

目的采用两样本孟德尔随机化方法探索肺功能与新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病死风险之间的因果关联。方法对基于全基因关联研究(GWAS)的汇总数据进行二次数据分析。利用大样本GWAS汇总数据,选择与肺功能密切关联的遗传位点作为工具变量,分别用逆方差加权法、MR-Egger回归和加权中位数法做两样本孟德尔随机化分析,以OR值评价肺功能与COVID-19病死风险之间的因果关系。结果共纳入287个单核苷酸多态性作为工具变量,MR-Egger回归结果表明基因多效性不会对结果造成偏倚(P=0.107)。逆方差加权法结果显示,肺功能每增加一个标准差,会导致COVID-19患者病死风险降低62%(OR=0.38,95%CI:0.18~0.80)。MR-Egger回归也得到了相似的结果(OR=0.08,95%CI:0.01~0.61)。加权中位数法结果显示肺功能与COVID-19病死风险之间关联无统计学意义(OR=0.44,95%CI:0.14~1.42)。结论肺功能与COVID-19病死风险之间可能存在负向因果关联。