基于改进V-ACO算法的对陆巡航导弹航迹规划研究

摘要

针对采用传统蚁群算法的Voronoi图进行对陆巡航导弹航迹规划时易陷入局部最优解的问题,提出一种基于改进蚁群算法的对陆巡航导弹航迹规划方法。在基本蚁群算法的基础上,改进信息素更新方式,建立基于蚂蚁行进方向的矢量信息素更新模型,通过动态调整信息蒸发因子,引入局部信息素调节机制,提高航迹规划过程中算法的全局寻优性能。在Voronoi图规划空间上,以威胁代价、机动代价和航程代价的加权值为航迹代价函数,对比实验表明,航迹规划过程应用改进蚁群算法的全局寻优性能明显优于传统蚁群算法,对提高对陆巡航导弹航迹规划能力具有积极作用。