Logistic回归结合ROC曲线在HBV相关肝硬化合并肝癌患者中的诊断价值

摘要

研究以治疗前170例HBV相关肝硬化合并肝癌、90例HBV相关肝硬化和90例慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B, CHB)患者为研究对象,检测异常凝血酶原(abnormal prothrombin,PIVKA-Ⅱ)、高尔基体蛋白73(Golgi protein 73,GP73)、AFP和甲胎蛋白异质体(alpha fetoprotein heterogeneity,AFP-L3)的血清水平,建立单项检测的ROC曲线,确定各指标的最佳诊断临界值(cutoff值),再通过Logistic回归评价多变量检测模型的诊断价值。结果表明,单项检测时,PIVKA-Ⅱ的ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)最大(0.920),敏感度和特异度分别为91.2%和85.6%。多项检测时,PIVKA-Ⅱ联合AFP的Logistic回归方程为最佳诊断模型,ROC AUC最大(0.951),敏感度和特异度分别为87.6%和91.1%,优于两项指标的并联和串联实验。肝癌风险概率值P=1/[1+e^-(-5.284+9.087×PIVKA-Ⅱ+4.756×AFP)],在早期(Ⅰ期和BCLC A期)肝癌患者中的敏感度为66.7%,在小肝癌(肿瘤直径<3 cm)患者中的敏感度为67.7%。因此,PIVKA-Ⅱ联合AFP的Logistic回归方程诊断模型在HBV相关肝硬化合并肝癌患者中具有良好的诊断价值,利用肝癌风险概率值可从良性肝病患者中及时诊断出早期肝癌和小肝癌。