基于变异系数法的SAR船舶检测优化研究

摘要

船舶检测在民用和军用领域都具有广阔的前景。利用高分辨率SAR图像可以提高海上船舶检测精度,但同时也面临船舶旁瓣、海表漂浮物及人工设施等物体的干扰。针对这些不足,提出了一种基于最佳熵双阈值算法对SAR影像检测的基础上,利用多种几何属性特征组合优化初步检测结果的算法。首先,基于最佳熵双阈值算法对研究区域的Radarsat-2影像进行初步检测,得到潜在船只目标;其次,计算潜在目标的核密度、长宽比、潜在像元数目等3个特征;最后,利用客观权重分配方法——变异系数法,针对3个特征进行权重分配,降低虚警率,达到优化船只检测结果的目的,同时利用AIS数据、K-CFAR算法检测结果及黄河口的ALOS-2数据验证了该算法的有效性和实用性。