基于鲁棒优化的多目标共享单车电子围栏选址研究

摘要

“双碳”背景下,零排放的共享单车系统可以有效降低公共交通系统的碳排放。将电子围栏作为单车停放点,是应对乱停乱放、保障共享单车行业可持续发展的有效措施。以电子围栏选址总成本最小和用户需求覆盖最大为优化目标,研究了用户需求不确定情形下的多目标电子围栏选址问题。利用预算不确定集来刻画用户需求的不确定性,构建了多目标电子围栏选址的鲁棒优化模型,并利用对偶理论将其转化为鲁棒对等模型,然后采用ε约束法进行求解。现实算例测试结果验证了本文模型和方法的有效性。