场地液化侧移等级判别标准及其可靠性分析

摘要

基于Youd等建立的液化侧移数据库,研究提出一种新的场地液化侧移等级预测方法和判别标准。研究了数据库中各参量对液化侧移的影响程度并从中筛选出主要影响参数,构建了液化侧移灾害等级分类决策树,提出了一套液化侧移等级判别标准LLSL(liquefaction lateral spread level)。通过实际震害中各参数对液化侧移影响趋势分析、分类决策树中各参数耦合性研究以及与MLR法的对比,验证了方法和标准的合理性和可靠性。研究结果表明:对液化侧移的主要影响参数包括峰值加速度、临空(缓坡)坡度、液化层厚度和细粒土含量,液化层平均粒径影响可以略去;临空情况下,参数影响排序和权重为临空坡度(0.343)、液化层细粒土含量(0.322)、液化层厚度(0.176)和峰值加速度(0.159),缓坡情况下,排序为液化层细粒土含量(0.324)、液化层厚度(0.277)、缓坡坡度(0.214)和峰值加速度(0.185);比较MLR法中各参数相互独立假设,LLSL考虑了各参数对液化侧移影响的耦合性,使整体回判成功率提高了6%,且对各液化侧移等级回判成功率表现较为均衡,克服了MLR法在轻微等级判别中成功率较低的弱点;提出的LLSL标准,可减少对钻孔的依赖,比MLR法更适于液化区划工作,且与中国现有灾害评估基础工作有很好衔接。文中所提出的方法和标准,可为场地液化侧移等级预测和液化区划技术中液化侧移等级判别提供技术支持。