基于大数据的网上药店在线评论影响因素

摘要

目的基于大数据环境,应用热点挖掘系统结构模型,对网上药店在线评论的影响因素进行研究。方法首先运用ICTCLAS和AntConc等工具提取评论文本中的热点词,其次描述规范化的数据表示形式,最后通过Chameleon聚类算法实现热点评论的聚类和话题抽取,并对识别得到的热点评论进行分析。结果通过对识别得到的热点评论进行分析,得到了影响网上药店在线评论的主要因素,并通过层次分析法和问卷调研法,计算得到网上药店在线评论影响因素的排名顺序。结论消费者在网上药店消费过程中更加关注网上药店经营的规范性、商品物流配送和与医保衔接的问题,可以为网上药店提高消费者信任和药品销售量提供决策依据。