基于大模型驱动的交通视频大数据分析应用研究

摘要

针对交通场景路网状态实时感知问题,通过分析人工智能和大模型技术在路网状态实时感知中的可行性、存在的难点和交通场景异常事件的类型、特征,提出了通过智能化手段进行路网状态感知和交通事件实时监测的方案,并给出了相应的关键技术。通过算法建模并进行实际应用,取到了较好的效果,摸索出了基于大模型驱动的交通视频大数据分析应用的创新实践之路。