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赵成秀; 张立红;
四川民族学院数学系计算机科学系;
西南科技大学工程技术中心;
扰动; 自适应; 逼近误差; 鲁棒性;
机译:最近发现机器人所描述的西南大学的研究人员(设计测试的Rbf神经网络机器人机械手基于模型的控制系统近似)
机译:报告大纲网络研究的研究结果来自冶金设备和控制技术的关键实验室(基于BP-RBF-RBF-GRNN神经网络模型和比例危害模型的预测和预测维护优化)
机译:从东北大学提供新的研究机械工程(旋转角度的数据伸缩灵活的控制策略机械手基于模糊的结合调整和RBF神经网络)
机译:模型近似RBF神经网络自适应控制机械手轨迹跟踪研究
机译:基于标识符跟踪的模型参考自适应控制,无需了解相对程度。
机译:基于RBF神经网络模型的改进GWO算法优化的HFSWR海杂波抑制方法
机译:基于参考模型的基于RBF的自适应控制方法的高效感应电动机速度控制
机译:基于命令生成器跟踪器的pUma 560机械手的直接模型参考自适应控制
机译:控制模型的研究方法,控制模型的研究装置,计算机程序以及基于该模型的操作
机译:用于工程设计优化的基于径向基函数(RBF)的元模型的构建系统和方法
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