“新工科”背景下Python融入投资学课程教学创新研究

摘要

在金融类专业人才培养过程中，投资学课程是核心要素之一。由于国内文理科划分的原因，我国金融投资等学科的研究存在着与国外脱轨的问题。国内关于金融投资、财务决策方面教学大部分属于文科范围，主要是定性分析，定量分析较少探讨研究，缺少模型分析，在金融数据分析中运用传统计算模式较多，较少与计算机技术语言结合。随着经济的发展，对容量庞大的金融数据分析、计算的效率以及准确性提出更高的要求，也推进着高校在投资学课程改革，适应新的发展趋势。Python作为近几年一种新型的计算机语言，能够完成互联网资源的归纳，本文试图在现代投资理论基础上，研究Python在投资学课程教学中的应用，理论与实践相结合，对投资学课程改革作出更多尝试实践。