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冯俊丰; 赵为华;
南通大学理学院;
分位数回归; 双层变量选择; Spike-and-Slab先验分布; Gibbs后验抽样;
机译:二分位数分位数回归中的贝叶斯变量选择
机译:两次世界大战中的东京,社会工作者对婴儿死亡率的影响:内生变量的贝叶斯动态面板分位数回归
机译:部分线性单索引模型的贝叶斯分位数回归和变量选择:使用自由结样条曲线
机译:贝叶斯分位数回归和计数数据变量选择在青少年适应性调查中的应用
机译:分布式分位数回归分析和组变量选择方法
机译:工业废气排放如何影响中国不同地区的医疗保健支出:贝叶斯分位数回归的应用
机译:分位数回归的贝叶斯参数估计和变量选择
机译:回归中的贝叶斯变量选择
机译:机器学习方法,采用贝叶斯潜在类推理:组合多种基因组特征检测算法,以特异性,灵敏度和准确度设定集成基因组特征
机译:含有新型抗原的巴贝斯菌基因组在巴贝斯虫病诊断中的应用
机译:含有新型抗原的巴贝斯微菌基因组在巴贝斯虫病诊断中的应用
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