基于LBPCM和社会力模型的人群异常检测

摘要

人群异常事件检测是智能视频监控中的重要研究内容,本文提出一种基于LBPCM(Local binary pattern co-occurrence matrix)和社会力模型的人群异常检测算法,利用LBPCM算法提取人群密度特征,在对视频帧计算光流的基础上,计算相互作用力,生成相互力作用直方图(HOIF)来表征人群运动信息,最后将两种特征融合送入支持向量机进行训练分类,实验表明,该算法能有效的检测出人群异常事件.