基于改进的PRPE算法的神经网络建模及其在工业电加热炉中的应用

摘要

本文改进了多层神经网络的并行递推预报误差（ＰＲＰＥ）算法，极大提高了算法的运行速度。并采用此算法对一非线性多变量耦合的电加热炉的工业实际对象，建立了对象的动态离散神经网络模型，取得了满意的模型拟合效果。