遗传算法改进的神经网络建模用于人体成分分析的方法

摘要

一种遗传算法改进的神经网络建模用于人体成分分析的方法，包括如下步骤：S1、采集多项人体生物电阻抗及身高、体重参数；S2、确定各项参数的初始权重和偏移量；S3、构建神经网络模型；S4、将各项参数的权重和偏移量数据输入神经网络模型后，输出最优权重和偏移量；S5、根据最优权重和偏移量确定人体成分含量值。上述遗传算法改进的神经网络建模用于人体成分分析的方法具有提高生物电阻抗方法测量人体成分的精度的优点。