基于BP神经网络的电解液浓度预测系统

摘要

利用BP神经网络建立电解液浓度预测模型,用Matlab对模型进行仿真和误差分析,优化了预测模型参数.与多元线性回归模型进行预测误差对比,结果表明:BP神经网络预测模型的相对误差在0.2％ ～1.8％之间,能够实现对电解液浓度的精确预测.