基于小波去噪与KECA的工业过程故障检测研究

摘要

提出一种基于小波去噪与核熵成分分析(WT-KECA)的方法.首先,利用小波变换对原始过程数据去噪,然后利用核熵元分析(KECA)进行数据降维与特征提取,保证信息量损失最小,并根据统计量SPE和T2来判断是否发生故障.通过对TE过程的仿真研究,验证了该方法的有效性和可行性.