一种基于信息熵的城市轨道交通列车运行控制系统运维分析方法

摘要

为解决城市轨道交通列车运行控制(简称“列控”)系统运维数据量大、分析不直观的问题,文章提出一种基于信息熵的列控系统运维分析方法。其通过信息熵,将列控系统运维中大量混杂信息变为可量化的指标,客观、量化地对列控系统运维大数据进行分析与度量,从而获得系统运维的大数据特性及有序性。通过选取列控仿真系统运维数据中车载列车自动防护(ATP)和区域控制(ZC)的主要故障事件,以系统正常运行时间段内的大量运维数据为基础,应用信息熵及条件熵直方图度量方法及概率统计方法对两个系统运维数据进行了量化计算、对比和分析,获得了相应的信息熵及条件熵直方图度量。结果表明,该方法实现了对列控系统车载ATP、ZC运维数据的量化分析,获得了直观、量化的大数据运维指标,为系统优化提供客观依据和方向参考。