Braun K-10法预测真实组分相平衡模型研究

摘要

在石油炼制工业中,烃类体系的汽液相平衡数据至关重要,Braun K-10法在石油化工中广泛应用且预测精度较高,目前Braun K-10法仅有列线图表数据,暂无公开的数学计算模型.根据Braun K-10法中60种真实组分的列线图表数据,对其进行拟合回归,将60种真实组分的Braun K-10模型分为3类,分别采用不同的形式建立模型,第一类模型包括H2O,第二类模型包括H2、N2、O2、CO、CO2、H2S,第三类模型包括CH4、C2H2、C2H4等53种烃类组分,给出60种真实组分模型系数及适用温度范围.采用实际工业流程数据,与AspenPlus V7.2中Braun K-10计算结果进行比较,汽化分率和各个组分的相平衡常数基本一致,建立的Braun K-10数学模型计算准确,可以用于实际工业流程计算,且计算精度满足工程计算的需要.