基于迁移学习的网络入侵检测

摘要

人们身处于互联网时代,数据泄漏事件屡见于各大新闻,数据孤岛现象在企业数字化、信息化过程中也随处可见,如何打破数据孤岛,保护数据隐私安全,成了新时代面临的关键问题。针对当前网络入侵检测技术存在训练数据模型复杂度高且时间长、误检率高、适应性差等问题,本文提出了将迁移学习用于网络入侵检测模型,该模型能够很好地解决网络入侵中存在的各种问题,其对网络入侵检测有非常重要的意义。