应用波形相控分频反演预测高泥质疏松砂岩薄储层

摘要

珠江口盆地X油田是典型的高泥质疏松砂岩油田,储层主要发育三角洲前缘水下分流河道~河口坝沉积,沉积时期水动力弱,粒度细,砂岩储层疏松且泥质含量高。油田面临储层数量多且单层薄;砂岩疏松引起测井扩径导致声波时差和密度等测井曲线测量失真;砂泥叠置,常规波阻抗反演不能区分出有效储层等难题。目前油田开发阶段急需对储层空间展布精细刻画,而常规反演方法难以做到高精度储层预测。针对这些难点,这里分“三步法”逐一攻克并形成了一套完整的针对高泥质疏松砂岩薄储层的识别技术系列:①遗传化神经网络技术重构得到新的测井曲线,解决了测井扩径导致的声波时差和密度曲线测量失真问题;②对比优选的储层特征敏感参数能很好区分储层与非储层;③相控分频反演基于地震波形实现地震相约束,分频反演实现高分辨率反演。实际应用证实,该技术在X油田调整井优化实施及开发调整方案井网设计等方面取得了较好的应用效果,解决了该油田3 m~5 m薄层精确描述的难题,形成了一套完整的针对高泥质疏松砂岩薄储层预测的技术流程。该技术对同类油藏表征和油田高效开发具有参考意义。