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王晓敏; 刘希玉; 戴芬;
山东师范大学;
信息科学与工程学院;
山东;
济南;
250014;
管理与经济学院;
BP算法; 数据预测; 仿真; 神经网络;
机译:基于自适应BP神经网络的PM2.5质量浓度预测算法
机译:改进AHP-BP神经网络在CSR性能评估模型中的应用
机译:改进的BP神经网络在信息融合Kalman滤波器中的应用
机译:SOA优化的基于BP神经网络的网络安全态势预测算法
机译:使用振动光谱和预测算法改进番茄育种选择能力
机译:基于改进BP神经网络的武术竞争决策算法
机译:基于BP神经网络的改进煤气突出预测算法
机译:计算机辅助改进估计均方误差及其在Bp神经网络中的应用
机译:应用Monte Carlo和机器学习方法基于鲁棒凸优化的预测算法
机译:用于自动分层机制的多维预测算法的应用性能
机译:应用泄漏预测算法进行工厂泄漏检测和位置估计的系统和方法
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