基于BP神经网络的PSA/RSA反弹预测算法的改进与实现
PSA/RSA REBOUND PREDICTION ALGORITHM IMPROVEMENT AND REALIZATION BASED ON BPANN
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题背景
1.2 本课题研究的目的及意义
1.3 硬盘驱动器和悬臂的静态角
1.3.1 硬盘驱动器的简要介绍
1.3.2 PSA/RSA的定义
1.4俯仰/滚转角度调校设备以及调校方法
1.4.1 PSA/RSA调校设备的结构和组成
1.4.2 PSA/RSA的调节方法
1.5人工神经网络
1.6本文主要研究内容
第2章 基于BP神经网络的预测算法
2.1 引言
2.2 人工神经网络算法的简介
2.3 人工神经网络的结构
2.4 BP神经网络算法
2.5 Levenberg-Marquardt 训练算法
2.6 本章小结
第3章 BP神经网络算法的仿真
3.1 引言
3.2 Matlab以及人工神经网络工具包
3.3 仿真程序的编辑
3.4 仿真实验设计以及结果讨论
3.5 本章小结
第4章 BP神经网络算法的实现
4.1 引言
4.2 Matlab与COM技术
4.3 PRAM调校设备的软件结构
4.4 BP神经网络的训练和仿真软件介绍
4.5 本章小结
第5章 实验验证与结果分析
5.1 引言
5.2 实验设计
5.3 实验结果分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书
致谢
个人简历
哈尔滨工业大学;